流程挖掘在海外超大型企业中已广泛使用。但在国内，还处于市场早期，很多企业不理解流程到底是如何被挖掘，产生巨大的商业价值的。今天我们就以一个公开的经典案例做一个针对性的介绍。
这个案例是BPI Challenge 2019的Winner，BPI Challenge由IEEE TFPM于 2011 年首次组织，目的是让研究人员和从业者展示流程挖掘的工作成果。多年来，BPI Challenge 数据集已成为社区的重要基准。许多研究人员和学生已经详细研究了一些数据集，例如2012 年和2017 年的财务日志，而其他数据集则用于突出特定技术的有用性，例如concept drift 或discovery of multi-instance patterns。
2019年的场景是典型的Purchase To Pay，数据来源是一家经营涂料和油漆领域的大型跨国公司，包含60个子公司在2018年的采购订单数据。此客户希望通过流程挖掘解决如下问题：
1、实际流程模型，并获得良好的模型解释
2、发现流程合规性漏洞，避免潜在的资金损失
3、流程的吞吐性能，尤其是发票处理的性能，分析其根源原因和获得优化建议
4、有哪些流程偏差？这些偏差有多严重？产生偏差的根源原因是什么？
5、哪些客户因发票错误等原因产生大量返工？
需求非常明确，那么让我们看看Winner是如何一步步进行流程挖掘给出解答的
首先，我们需要对给出的数据进行流程挖掘之前的融合工作。
一是理解数据格式及其含义，整个日志包含1，595，923个event，属于251，734个case。每个case即对应单个采购订单item。每个item属于某个采购PO。每个PO可以由多个item组成。共有76，349个PO。
事件日志记录包括如下event级别字段：
– Case ID: 由PO ID和item ID组成的唯一标识符,
– Activity: 事件所指活动的名称
– Timestamp: Activity完成的时间戳
– User: the resources recording the activity.
以及如下case级别字段：
– Company: 子公司ID
– Name: 脱敏后的供应商名称, 包含如下：
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– Spend area text: 采购需求部门, 包含如下：
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– Cumulative net worth: 该采购item的金额,
– Document type: 采购文件类型,包含如下
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– Item category: 发票处置方式，包含如下
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– Item type: 该采购item的类型，包含如下
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这里做了一些概要的统计分析：
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以及字段属性之间的关联分析，使用分类树，以便我们对于事件日志数据的整体情况形成一个概览。
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下一步，对Activity进行分析：
首先，我们可以得出每个采购item实际是通过item category对流程进行区分的，按照item category进行分别建模符合实际情况。
这里简单介绍下item category几个具体类型的含义，以便后续理解：
– 3-way match, invoice after goods receipt
3-way match 指 供应商开具的invoice，PO以及收货文件都匹配，invoice记录和处理在收货之后
– 3-way match, invoice before goods receipt 匹配规则同上，但invoice可以在收货之前记录，在收货完成后打款
– 2-way matching 不需要收货文件即可
– Consignment 寄售在仓库，生产后再付款，invoice在其他流程处理
其次，收集除了正常流程之外的Activity（通常会影响流程性能），如：
–Changes：“change price”和“change quantity”等变更活动，可能导致返工，降低效率，因此，可以关注这里的流程改进。
–Cancellation and deletion：这些活动通常意味着浪费时间和资源。
–Release workflows：“release PO”和“reactivate PO”等Activity可能也会延长吞吐量时间并降低效率。
–消息：“order confifirmation”等事件和过期通知如“vendor creates debit memo”可能成为流程潜在的瓶颈
在数据融合阶段 还可以做一些数据噪声进行处理。
接下来，就针对处理好的数据进行流程重现，本案例基于如下步骤：
1、过滤掉人工开始和结束事件
2、过滤掉不完整的案例
3、过滤掉不常见的情况
4、使用流程挖掘算法
5、创建并检查Activity到Resource的映射
6、根据发现的模型设计BPMN流程图
这里使用流程挖掘相关工具即可完成，感兴趣的小伙伴可以咨询Proxverse，比较方便的就可以得到如下所示的BPMN流程图
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在下一篇，我们将继续介绍如何针对这些流程进行深入分析，并进而开展一致性检测，性能分析，记得关注。
